南瓜 AI Agent 平台

南瓜 AI Agent 平台是一套可部署在館舍、展場與企業現場的 AI 對話代理平台,由 AI 導覽解說員、AI 訓練教官與 AI 接待專員三個模組組成,依單位自己提供的知識庫作答,並支援從雲端到完全離線的部署方式。

平台的設計前提是「答案必須可追溯」。所有回覆都限定在單位提供的解說稿、規範文件與作業流程之內,而不是讓模型自由發揮——因為在展場、教室與前台,說錯一句話的代價由單位承擔。

三個模組

AI 導覽解說員

對外解說

面向參觀者的解說主體。依展件、空間與主題回答問題,串接導覽路線,並在參觀者追問時逐層展開更深的背景知識。相較於固定播放的語音導覽,它能處理沒有預設腳本的提問,也能依參觀者的年齡與背景調整說法深淺。

  • 展件與主題式問答
  • 導覽路線推薦與動線串接
  • 深淺分層解說(兒童/一般/專業)
  • 多語即時切換
  • 參觀者關注點與熱門問題統計

AI 訓練教官

對內訓練

面向內部人員。用於新進人員與導覽志工的培訓、標準內容與作業流程演練,以及規範文件的問答查詢。教官模式會主動出題、記錄作答並指出落差,而不只是被動回答問題,因此可作為訓練成效的紀錄依據。

  • 標準解說內容與 SOP 演練
  • 出題、作答紀錄與落差分析
  • 規範與作業文件即時查詢
  • 新進人員上手進度追蹤
  • 可對接既有教育訓練紀錄

AI 接待專員

前台接待

面向入館、櫃台與展場攤位。處理參觀諮詢、動線與設施指引、場次與票務詢問,以及團體預約等前台事務。在展會現場可同時服務多位訪客、回答重複性問題並收集聯絡資訊,讓現場人員專注在真正的商談。

  • 參觀諮詢與常見問題應答
  • 動線、設施與無障礙指引
  • 場次、票務與開放時間查詢
  • 團體預約與需求登記
  • 展會名單與需求收集

整合方式

知識庫與檢索式生成(RAG)

把單位既有的解說稿、圖錄、規範文件與問答整理成結構化知識庫,回答時先檢索、再生成,並保留出處。這是「答案可追溯」的實作方式:當館方要驗證某一句回覆的來源,可以查到它引用的段落。

內容管理後台(CMS)

館方人員自行更新展件說明、特展內容與常見問答,不需工程介入、不需重新部署。支援上線前的內容審核流程,以及多語版本的對照校對。

現地硬體整合

支援參觀者自帶手機(掃碼即用)、觸控大螢幕與立式 kiosk、手持導覽機與平板,以及 AR/VR 頭戴顯示器。可承載館舍既有設備,不必為了導入系統重新採購硬體。

既有系統串接

可與票務、會員、預約與內部知識管理系統串接,讓 AI 的回答能參照即時資料(如當日場次、剩餘名額),而不只是靜態說明。串接範圍與介接方式在 PoC 階段確認。

從 PoC 到正式案

  1. 01

    需求訪談與場域盤點

    1–2 週

    確認使用場景、參觀者組成、語系需求與資安限制,並盤點現有解說內容的完整度與數位化狀態。

    交付:需求範圍書與部署方式建議

  2. 02

    PoC 概念驗證

    4–6 週

    選定一個展區或一組主題建置可實際使用的原型,在現場讓真實參觀者操作,並以雙方議定的測試題組評分。

    交付:可現場操作的原型與測試題組評分報告

  3. 03

    正式建置與客製

    2–4 個月

    擴充至全場域知識庫、完成介面與角色客製、多語校對、硬體整合與既有系統串接,並在指定環境完成部署。

    交付:正式系統、管理後台與部署文件

  4. 04

    驗收與教育訓練

    2–4 週

    依合約議定的指標驗收(正確回答率、回應時間、多語校對通過率、系統可用率),並對管理端人員進行操作訓練。

    交付:驗收報告、操作手冊與教育訓練紀錄

  5. 05

    維運與內容更新

    持續

    可由館方資訊人員自行維運(我們保留技術支援窗口),或由我們承接年度維運合約,含系統更新、模型調整與問題排除。

    交付:維運紀錄與定期成效回顧

方案與費用

依場域規模、語系數量、模組組合與部署方式評估報價。我們會在需求訪談後提供含知識庫建置、系統客製、部署環境與維運的明細報價,供內部核銷與採購文件使用。

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我們可以用您場域的一小段解說內容,做一次現場可操作的 PoC,再決定是否進正式案。

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