解決方案

AI 導覽解說系統建置

AI 導覽解說系統是以 AI 導覽員補足或延伸現場人力解說的智慧場館服務,讓參觀者用自己的語言直接問答,並依興趣走自己的導覽路線。適合政府館舍與博物館、企業展示中心、展會與活動接待,以及觀光場域。系統提供多語導覽、展場接待與參觀行為數據,並可依單位的資安要求選擇雲端、私有雲、地端或完全離線部署,做到資料不出境。南瓜虛擬科技以南瓜 AI Agent 平台為核心,整合場館知識庫、內容管理後台與導覽機、觸控大螢幕、參觀者手機等現地設備,從 PoC 驗證到正式建置與後續維運一次到位。

適用場域
4 類
系統模組
AI 導覽解說員、AI 訓練教官、AI 接待專員
部署方式
雲端部署、私有雲部署、地端部署、離線部署
驗收輸出
可納入契約的驗收條款
01

適用場域與應用場景

不同場域的導覽需求差異很大。我們依場域類型調整知識庫深度、動線設計與硬體配置。

  • 館舍常設展與特展導覽解說
  • 國際外賓與多語參訪接待
  • 企業展示中心參訪與簡報
  • 展會攤位接待與即時詢答
  • 觀光園區與景點自助導覽
  • 長者與無障礙友善解說

政府館舍與博物館

常設展、特展與典藏知識的 AI 導覽員,補足解說志工人力缺口,並支援採購案常見的資安與資料不出境要求。

  • 典藏與展件知識庫建置
  • 導覽志工人力替補與分流
  • 多語外賓接待
  • 可完全離線、資料不出境

企業展示中心

把品牌故事、產品線與技術規格交給 AI 導覽員,客戶隨時能問到細節,業務不必全程陪同解說。

  • 品牌故事與產品線解說
  • 技術規格即時查詢
  • 客戶參訪動線與簡報
  • 參觀行為與關注點紀錄

展會與活動接待

展場接待專員在攤位上同時服務多位訪客,回答重複性問題、收集聯絡資訊,讓現場人員專注在真正的商談。

  • 攤位同時多人詢答
  • 重複問題自動回覆
  • 參觀者名單與需求收集
  • 展期短期租用彈性

觀光場域

園區、景點與老街的自助導覽:參觀者用自己的手機掃碼即可開始,不需額外領取設備。

  • 手機掃碼自助導覽
  • 定點與路線式解說
  • 多語自由切換
  • 離峰人力成本降低
02

三個核心模組

導覽解說系統由南瓜 AI Agent 平台的三個模組組成,可單獨導入,也可依場域需求組合。

AI 導覽解說員

面對參觀者的解說主體。依展件與空間回答問題、串接導覽路線,並在參觀者追問時展開更深的背景知識。

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AI 訓練教官

面對內部人員。用於導覽志工與新進解說員的培訓、標準解說內容演練,以及館舍作業流程的問答查詢。

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AI 接待專員

面對入館與展場接待。處理參觀諮詢、動線指引、場次與設施詢問,以及團體預約等前台事務。

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技術能力
  • Unreal Engine 高擬真開發
  • Unity 跨平台快速開發
  • VR / AR / MR 全載具支援
  • AI 智慧互動與學習數據分析
  • 動態模擬器與客製化硬體整合
03

部署方式

同一套系統可依單位的資安規範與網路條件選擇部署位置,不需為了資安放棄功能。

雲端部署

由我們維運的雲端環境,上線最快,適合展會短期使用與 PoC 驗證階段。

私有雲部署

部署在機關或企業自有的雲端租戶內,資料留在單位既有的雲端治理範圍。

地端部署

部署在館舍或廠區的自有機房,由單位資訊人員掌握主機與存取權限。

離線部署

現地主機完全不連外網運作,適合封閉網段與有嚴格連外限制的場域。

資料不出境:選擇私有雲、地端或離線部署時,導覽內容、知識庫與參觀者互動紀錄全程留在台灣境內、單位指定的環境中,不傳送至境外伺服器。實際部署位置、資料保存期限與存取權限會在建置前以書面確認。

04

多語與裝置支援

多語導覽

同一份知識庫輸出多種語言,內容更新一次即同步所有語系,不需為每個語言各維護一份稿件。

  • 繁體中文、英文、日文、韓文為常用組合
  • 可依場域需求擴充語系
  • 語音輸入與語音朗讀
  • 專有名詞與館舍用語可鎖定譯法

裝置支援

從參觀者自帶手機到館舍既有的觸控設備都能承載,不必為了導覽系統重新採購硬體。

  • 參觀者手機瀏覽器(掃碼即用)
  • 觸控大螢幕與立式 kiosk
  • 手持導覽機與平板
  • AR / VR 頭戴顯示器
05

這套引擎已經在哪裡運轉

導覽是這套對話引擎的一種用法。與其只講規格,以下列出它目前實際運轉的場域,讓您自己判斷它在真實環境撐不撐得住。

左右滑動看完整欄位

場域狀態佐證的引擎能力
高雄榮民總醫院已導入HEKA 在醫學中心環境運行:長時間、多輪、由使用者主導話題的對話互動。
運動技能 MR 訓練系統已交付AI 教練即時問答、角色與語音可客製,回答限定在指定知識範圍內,不自由發揮。
正修科技大學 AI 導入計畫進行中校級 AI 導入的採用與行為改變方法論:盤點現況、種子擴散、逐步交還給單位自行維運。
MR 實機畫面。角色為南瓜自建的 3D 教練,站在使用者真實的房間裡——背景沒有經過美化,那正是穿透式 MR 與預先建好的虛擬場景的差別。同一套對話引擎換上館舍知識庫,就是導覽解說員。

⚠️ 上表是引擎能力的佐證,不是館舍導覽的交付案例——導覽案例目前沒有可公開的。決定一個導覽專案成敗的,是知識庫整理的完整度與驗收指標怎麼訂。

06ACCEPTANCE PROTOCOL

驗收指標怎麼訂

導覽系統的驗收爭議幾乎都出在「答得好不好」沒有事先定義。我們的做法是在合約階段就與館方共同訂出測試題組與通過門檻,把每一項寫成可以量測、可以複驗的條款。門檻數字由館方依場域性質與參觀者組成決定,我們負責提出量測方法與佐證形式。

左右滑動看完整四欄

驗收項目測試方式判定門檻交付憑證
回答正確率以館方提供並核可的測試題組逐題抽測,由館方人員判定對錯題組通過率門檻由館方訂定並寫入契約,驗收時當場複測逐題評分表與錯答清單
離線可用性在斷開外網的環境下實測全部導覽功能,記錄回應時間斷網下功能不得缺項;回應時間上限由館方依現場動線訂定斷網實測紀錄與回應時間量測表
多語內容品質各語系由館方或其指定人員校對,專有名詞比對固定譯名表校對通過率門檻由館方訂定;專有名詞不得出現譯法不一致各語系校對紀錄與固定譯名表
系統可用率於約定的觀察期內記錄開放時段的系統中斷次數與時間觀察期長度與可用率門檻於契約載明觀察期系統紀錄與中斷事件說明
維運交接由館方人員在管理後台實際操作內容更新,不得由我方代為執行交接清單逐項由館方簽核,未簽核項目不列入完成已簽核交接清單與教育訓練紀錄

以上欄位可直接納入需求說明書或驗收條款。門檻數字留給館方填寫,是因為適合常設展的標準未必適合特展或戶外園區——由我們代填一個數字,對雙方都沒有意義。

07

代表案例

查看所有案例 →
08

常見問題

AI 導覽解說系統的費用是怎麼構成的?

費用主要由四部分組成:一是知識庫建置(把館舍現有的解說稿、圖錄與展件資料整理成可用的知識庫);二是系統建置與客製(介面、動線、館舍風格與既有系統串接);三是部署環境(雲端、私有雲、地端或離線,成本依環境與規模不同);四是上線後的內容更新與維運。實際金額依場域規模、語系數量與模組組合評估,我們會在需求訪談後提供明細報價。

建置時程大概多久?

單一場域的 PoC 驗證通常 4 到 6 週可以在現場實際使用;完整正式建置含知識庫整理、多語校對與硬體整合,一般為 3 到 5 個月。時程最大的變數是館舍解說內容的整理狀態——若既有稿件完整且已數位化,可明顯縮短;若需要重新盤點展件資料,則要把這段時間納入規劃。

支援哪些語言?加語系要重做嗎?

常用組合是繁體中文、英文、日文與韓文,可依場域的實際客群擴充。系統以同一份知識庫輸出多語,因此新增語系不需重做內容架構,也不需為每個語言各維護一份稿件;館名、展件名稱與專有名詞可鎖定固定譯法,避免同一個詞在不同語系出現不一致的翻譯。

沒有網路的展區能運作嗎?

可以。離線部署模式下,語言模型與知識庫都放在現地主機,展區只需要區域網路即可運作,完全不需要連外網。這種模式適合封閉網段的機關、地下展區或訊號不穩的戶外園區。離線環境的內容更新採定期批次同步,由館方人員在管理端執行。

資料會不會傳到國外?

選擇私有雲、地端或離線部署時不會。導覽內容、知識庫與參觀者互動紀錄全程留在台灣境內、由單位指定的環境中,不傳送至境外伺服器。我們會在建置前以書面確認實際部署位置、資料保存期限與存取權限,供資安審查與採購文件使用。

客製的範圍到哪裡?

介面視覺、導覽動線、解說語氣與角色設定、知識庫結構,以及與館舍既有系統(票務、CMS、預約、會員)的串接都可客製。角色形象可用既有館舍吉祥物,也可另外設計。無法客製的是語言模型本身的底層能力,但我們會透過知識庫與回答規則約束它只依館方提供的資料作答,避免在展場說出未經確認的內容。

上線後內容要怎麼更新?誰維運?

館方人員透過管理後台自行更新展件說明、特展內容與常見問答,不需要工程介入,也不需要重新部署。維運方面提供兩種做法:由我們承接年度維運合約(含系統更新、模型調整與問題排除),或在交付時進行管理端教育訓練,由館方資訊人員自行維運,我們保留技術支援窗口。

驗收指標可以怎麼訂?

常用的可量測指標包含:知識庫覆蓋題目的正確回答率(以館方提供的測試題組評分)、平均回應時間、多語內容的校對通過率、系統可用率,以及參觀者使用量與完成導覽比例。我們建議在合約階段就與館方共同訂出測試題組與通過門檻,避免驗收時才對「答得好不好」產生認知落差。

需要可以放進規格書的資料嗎?

告訴我們場域類型、參觀者組成與內部核決流程,我們會提供系統架構說明、可納入契約的驗收條款草稿,以及依您資安要求的部署方式建議。